Analysis & Design of Algorithm

It is swipe base design for computer engineering to learn concepts of analysis & design of algorithm. It almost cover all important topics which are given below chapter wise.

Chapter 1. Algorithms

1. Designing The Algorithm

2. Analyze an Algorithm

3. Asymptotic Notations

4. Heap and heap sort

5. Divide and conquer technique

6. Comparison of various algorithms based on this technique

Chapter 2. Greedy strategy

1. Study of Greedy strategy

2. Huffman coding

3. Minimum spanning trees

4. Knapsack problem

5. Job sequencing with deadlines

6. Single source shortest path algorithm

Chapter 3. Concept of dynamic programming

1. Concept of dynamic programming

2. 0/1 Knapsack Problem

3. Multistage Graphs

4. Reliability design

5. Floyd-Warshall's Algorithm

Chapter 4. Backtracking

1. Backtracking concept and its examples like 8 queen?s problem

2. Hamiltonian cycle

3. Graph coloring

4. Branch and Bound Method

5. Lower Bound Theory

6. Parallel algorithms.

Chapter 5. Binary search trees

1. Binary Search Trees

2. AVL Tree

3. 2-3 trees

4. B-Tree

5. NP-Completeness

6. Binary tree traversal: Preorder, Inorder, and Postorde

</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">Het is swipe basis ontwerp voor computer engineering om concepten van de analyse en het ontwerp van het algoritme te leren. Bedekken bijna alle belangrijke thema's die verstandig hieronder hoofdstuk worden gegeven.

Hoofdstuk 1. Algoritmes

1. Het ontwerpen van de Algorithm

2. Analyseer een algoritme

3. Asymptotische Notations

4. Heap en heap soort

5. Verdeel en heers techniek

6. Vergelijking van verschillende algoritmen op basis van deze techniek

Hoofdstuk 2. Greedy strategie

1. Studie van Greedy strategie

2. huffmancodering

3. Minimum spanning bomen

4. Knapzak probleem

5. Job sequencing met deadlines

6. Single source kortste pad algoritme

Hoofdstuk 3. Concept van dynamisch programmeren

1. Concept van dynamisch programmeren

2. 0/1 Knapzak Probleem

3. Multistage Grafieken

4. Betrouwbaarheid ontwerp

5. Floyd-Warshall's algoritme

Hoofdstuk 4. Backtracking

1. Backtracking concept en de voorbeelden als probleem 8 koningin? S

2. Hamiltoniaan cyclus

3. Graafkleuring

4. Tak en Bound Method

5. Laat Bound Theorie

6. Parallelle algoritmen.

Hoofdstuk 5. Binary zoekbomen

1. Binary Search Trees

2. AVL Boom

3. 2-3 bomen

4. B-Boom

5. NP-Volledigheid

6. Binaire boom traversal: Preorder, Inorder en Postorde</div> <div class="show-more-end">